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产品中如何创建“用户模型”

来源: 作者: 人气: 发布时间:2017-05-22
摘要:当你产品到达一定规模的时候,你可以通过根据自身用户数据,来完善我上面提到的流程,建立出符合标准的用户模型;然后去作出判断,那个时候,你的产品模型就比较合适了。 从

当你产品到达一定规模的时候,你可以通过根据自身用户数据,来完善我上面提到的流程,建立出符合标准的用户模型;然后去作出判断,那个时候,你的产品模型就比较合适了。

产品中如何创建“用户模型”

从我自己的角度,一开始做用户模型的时候,那个是从0到1做一个交易平台,跨境交易。当时主要是对于使用场景不太熟悉,所以创建多个用户模型,之前有个理论,当你想出16-17个用户模型的时候,实际上你是涵盖了所有的用户。这点我还没有实践过,也没有数据支撑,但是我做了用户模型后,对于自己的帮助和本身产品的理解还是蛮到位的。所以,今天和大家讨论一下,如何创建用户模型。

用户模型的意义

先讨论一下用户模型的意义。

我刚才举的例子,并不是说,用户模型只在从0到1的产品中有用,用户模型实质上是贯穿整个产品始终的。从0到1,可能需要解决的是用户的需求。这个时候可能更多是产品经理通过一种科学的思维模型,以及自身对于用户和行业的把握,乃至一些研究机构的相关数据(我当初就去趴了十几家网站,包括中国边境所发布的一些数据去创建用户模型的),自己创建用户模型的。

而当你的产品上线,可能会根据现有的用户,去逐步匹配你的用户模型。在这个过程中,可能是去修正你的用户模型,也有可能是根据你的用户模型,去修正你的产品形态及产品问题。这个就是一个相互促进的过程了。而在产品的迭代过程中,创建合适的用户模型,有助于帮助你去作出正确的产品决策,同时,也可以与运营相互结合,去引导当前用户。或者也可以在这个过程中,为了扩大规模,创建超前或者产品想要抓住的用户人群的用户模型。这些都是可以帮助的。

有着「交互设计之父」称号的Alan cooper在《赢在用户》一书中提出了两种快速构建模型的方法,就是所谓的「传统用户模型」和「临时用户模型」,前者是基于对用户的访谈和观察等研究结果建立,而所谓的「快速建立用户模型」一般都是指建立「临时用户模型」,基于行业专家或已有的调查数据,甚至仅凭产品经理对行业和用户的了解来建立用户模型,这两种方案各有利弊,大家可以根据自己的想法去参考实践。因为不同环境,你初期花费的时间也不同,简单来说,如果在国内,可能领导对于可行性的验证要求比较高,比较适合用前者。但是在移动互联网时代,可能你在验证的同时,友商已经纳斯达克敲钟了,那你也就欲哭无泪了。所以,为了弥补这样的差距,产品经理在意淫之前就得保证自己对行业和用户有足够深的了解。

如何去建立用户模型

下面我讲一下,如何去建立用户模型。之前和友人在讨论时,友人说,如果我就是不了解行业和用户,就是想快速建立用户模型,有没有什么更快捷的办法?我对这个问题的理解是,在不了解行业和用户的前提下,想要快速建立用户模型的办法就是:不断的去研究和调研,逐步加深对行业和用户的理解,然后再来扯蛋

这里盗取一张其他人的图,来讲一下如何创建用户模型。

产品中如何创建“用户模型”

整体流程

1、挑选用户属性(因子)

有些人喜欢用因子来说用户,其实我个人感觉,一般产品除非SAAS之类,提供解决方案的。基本上对应的用户都是人。所谓因子,就是指人的属性。人的属性:包括出生年月,性别,工作经历,年龄,这些都是人的属性中的一种。这个时候,我的建议是你先把整体的用户属性都列出来,然后再去筛选。如下图(截图一和截图二):这个是某个汽车网站的用户模型,好多年前的了,我也懒得重新画了。下面的个人信息,所处环境,个人经历等,百万发平台www.86ing.net,你可以以一种流水账的形式写出来。最主要的目标是写谁在什么地方,做了什么,要做什么,做过什么,收入什么,家庭背景什么的。当用这些信息把一个人完整的描述出来的时候,你再去抽象你的具体因子,具体属性,到底哪些是你需要的属性。

产品中如何创建“用户模型”

截图一

产品中如何创建“用户模型”

截图二

这里,其实总结起来,就是两点:

列出用户属性(因子)找出跟你产品相匹配的用户属性。你产品需要的用户属性。(可多可少,一般2-4个为宜,好进 行决策,多了,其实更难决策)

当你把各种用户的因子列出来的 时候,你需要对于你的用户进行划分,这个时候就需要进行第二阶段了,划分用户群体。

2、划分用户群体

在找到合适的用户属性后,就需要将用户按照不同的属性划分在一起,构成不同特征的用户群,最后才能针对不同的群体建立起用户模型。这些用户群是进一步研究的基础,所以划分的是否科学合理就显得至关重要,因此在划分用户群体之后,如果划分结果不符合自己的预期,就需要根据真实情况来不断「调整因子」,直到划分出具有典型用户群体特征的典型用户群

划分用户群体的方法,一般会根据产品的特性,以及用户的特性来划分。比如说:你的产品是消费型产品,需要用户去花钱。那用户的收入因素,可能会成为你划分用户群体的一个比较重要的因素。再比如说,工具类产品,那用户的理解力,用户行业,也会成为你的划分标准,一般而言,有些比较硬性的条件:比如说:行业,所生活的城市(一线,二线),消费观念,这些是大众的划分用户群体比较常用的属性,其他的属性,需要具体产品,具体分析了。当你划分完成后,可以自我验证,属性是否正确。

判断方法:

基于自己对这个用户群的理解,看划分出的用户群是否合理;如果对这一用户群恰好不太了解,这个时候可以在身边找到具有这种特征的朋友,对号入座,然后加以验证,在街边撸串的时候,问问他们的特点是不是你划分出的那样。

反复验证自己划分的用户群体是否靠谱,直到最终达到自己的预期,这个时候,支撑用户模型的框架才基本建立,而这一步对最终通过用户模型来判断你对产品的一些策略至关重要,很可能在这里一失足成千古恨,用「非典型用户群体」的特征来辅助产品决策,最终也许就会南辕北辙。

这个说白了,还是数据+经验的验证。没有什么比较科学的方法。当你用户群体分出来后,你要保留自己第一部分描述的流水账,你需要去进一步完善用户信息。

3、补全信息,建立并验证模型
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